FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Право на месть
Автор: Денис Шабалов
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:754629
Слов в произведении (СВП):109660
Приблизительно страниц:388
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.22
СДП авторского текста, знаков:76.88
СДП диалога, знаков:40.65
Доля диалогов в тексте:33.66%
Доля авторского текста в диалогах:6.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 37650 (в страницах — примерно 19; начинается где-то на 8-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11906
Активный словарный запас (АСЗ):10882
Активный несловарный запас (АНСЗ):1024
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2858.45 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11316.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1425) приходится приблизительно на 14-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (889) приходится приблизительно на 374-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25452 (23.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84208 (76.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25077 (29.78%)
          Прилагательное6814 (8.09%)
          Глагол18209 (21.62%)
          Местоимение-существительное4113 (4.88%)
          Местоименное прилагательное3162 (3.75%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1061 (1.26%)
          Числительное (порядковое)253 (0.30%)
          Наречие2966 (3.52%)
          Предикатив200 (0.24%)
          Предлог9620 (11.42%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз4919 (5.84%)
          Междометие35 (0.04%)
          Вводное слово9 (0.01%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица2569 (3.05%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие1289 (1.53%)
          Деепричастие94 (0.11%)
Служебных слов:24442 (29.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6021887.38.7.003.9.709.7.5649.0029.09.04.009.6.007.4.45
Прилагательное646.9141.1.95.00.17.07.83.093.9.003.9.00.02.00.80.001.6.09
Глагол4718289.96.7.111.6.4310.7244.0013.07.00.006.3.003.3.17
Местоимение-существительное5.83192.92.00.28.063.3.156.5.003.04.02.003.9.00.19.06
Местоименное прилагательное2355.61.81.6.00.48.07.52.171.6.00.65.00.02.001.2.00.32.07
Местоимение-предикатив.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.3.911.6.20.19.00.72.17.17.04.80.00.37.00.00.00.20.00.11.02
Числительное (порядковое)2.1.28.28.04.04.00.09.00.06.00.15.00.22.00.00.00.02.00.06.00
Наречие43.5131.8.78.00.39.071.5.195.9.002.00.00.001.6.00.32.07
Предикатив.15.171.6.07.00.00.02.00.02.00.09.00.20.00.00.00.00.00.00.00
Предлог961918.916.004.31.3.17.00.00.00.09.00.00.00.00.002.6.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз177.11932.6.02.67.194.7.097.3.00.76.00.00.003.7.001.5.20
Междометие.02.02.06.07.00.00.00.00.00.00.02.00.06.02.00.00.02.00.00.00
Вводное слово.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00.02.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.91.927.58.59.00.13.041.021.9.00.28.02.00.00.30.00.39.04
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие7.61.4.98.32.19.00.02.001.024.6.00.95.00.02.00.19.00.30.00
Деепричастие.61.11.13.06.02.00.00.02.06.00.50.00.00.00.00.00.00.00.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное2526303130313333323433323435343437343637
Прилагательное6.97.37.58.18.28.78.39.28.97.8108.89.69.28.59.59.59.79.88.4
Глагол2525232324232322232222221920222020202118
Местоимение-существительное8.88.66.75.94.94.34.23.83.73.543.13.63.63.12.52.73.22.81.9
Местоименное прилагательное34.54.64.34.244.44.13.93.63.23.24.33.63.13.53.72.644.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.21.41.41.41.31.31.31.21.31.21.31.211.1.90.70.901.1.60.70
Числительное (порядковое).50.40.20.30.30.40.30.30.20.10.40.20.20.10.30.60.40.40.10.20
Наречие5.64.643.63.73.433.23.23.22.63.53.72.83.33.13.52.134
Предикатив.20.30.30.30.40.20.20.10.20.30.30.30.10.40.10.30.20.10.30.40
Предлог1012121112121212121311131311131412151014
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз9.15.54.95.45.75.55.76.26.15.66.16.95.86.86.66.25.57.17.56.3
Междометие.30.00.10.00.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.43.53.73.43.43.43.52.83.73.53.52.72.83.13.72.73.52.72.71.7
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие.601.11.21.31.31.71.41.91.91.81.92.32.22.51.92.21.92.422.1
Деепричастие.10.10.10.10.10.10.10.10.10.10.10.10.10.10.10.10.00.00.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.09
          .    точка73.24
          -    тире50.52
          !    восклицательный знак9.26
          ?    вопросительный знак8.06
          ...    многоточие23.07
          !..    воскл. знак с многоточием1.16
          ?..    вопр. знак с многоточием2.51
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка7.09
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.29
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Шабалов
 56
2. Владимир Васильев
 42
3. Дмитрий Янковский
 41
4. Руслан Мельников
 41
5. Андрей Валентинов
 41
6. Виктор Ночкин
 41
7. Святослав Логинов
 41
8. Вячеслав Шалыгин
 40
9. Алексей Лукьянов
 40
10. Евгений Лукин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх