FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лиса для Алисы. Красная нить судьбы
Автор: Юлия Архарова
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:592442
Слов в произведении (СВП):87911
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.15
СДП авторского текста, знаков:66.02
СДП диалога, знаков:34.72
Доля диалогов в тексте:29.62%
Доля авторского текста в диалогах:7.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 9586 (в страницах — примерно 5; начинается где-то на 79-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8853
Активный словарный запас (АСЗ):8632
Активный несловарный запас (АНСЗ):221
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2663.76 —> 6654-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1341) приходится приблизительно на 45-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1067) приходится приблизительно на 120-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19273 (21.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68638 (78.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20183 (29.40%)
          Прилагательное5814 (8.47%)
          Глагол16091 (23.44%)
          Местоимение-существительное5305 (7.73%)
          Местоименное прилагательное2153 (3.14%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)330 (0.48%)
          Числительное (порядковое)90 (0.13%)
          Наречие2184 (3.18%)
          Предикатив114 (0.17%)
          Предлог7497 (10.92%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз2804 (4.09%)
          Междометие36 (0.05%)
          Вводное слово2 (0.00%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица2932 (4.27%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие606 (0.88%)
          Деепричастие22 (0.03%)
Служебных слов:20747 (30.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное531872148.021.00.257.7.3640.0024.02.00.0012.002.9.07
Прилагательное697.1161.8.57.02.20.02.57.022.4.003.8.00.00.001.00.97.00
Глагол622228176.7.161.2.256.2761.007.4.00.00.007.1.002.5.02
Местоимение-существительное6.46.4393.62.5.02.25.024.6.097.002.2.00.00.0010.00.36.00
Местоименное прилагательное234.84.71.8.84.00.09.02.27.27.68.00.23.00.00.001.2.00.27.00
Местоимение-предикатив.00.00.16.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.41.63.18.09.00.23.05.09.00.11.00.05.00.00.00.02.00.05.00
Числительное (порядковое)1.2.02.07.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.07.00
Наречие2.74.7154.1.54.02.07.00.97.072.7.00.75.00.00.003.1.00.27.05
Предикатив.02.231.4.09.02.00.00.00.02.00.07.00.07.00.00.00.07.00.00.00
Предлог92221.91212.001.4.82.18.00.00.00.00.00.00.00.00.001.7.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз9.97.3163.31.3.05.16.053.022.7.00.39.00.00.004.2.00.70.02
Междометие.07.00.11.05.00.00.02.00.02.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.52.1431.1.66.00.02.001.4.001.5.00.09.00.00.00.52.00.27.00
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие5.6.86.77.48.14.00.07.00.14.002.4.00.29.00.00.00.07.00.05.00
Деепричастие.14.02.16.00.00.00.00.00.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное2328282831323232343334373537353535353534
Прилагательное67.27.78.18.29.3109.8109.81111111011111112913
Глагол2228272827252222222221202020231822192120
Местоимение-существительное16119.98.575.65.85.44.95.84.454.34.34.654.66.15.15.1
Местоименное прилагательное2.63.53.133.43.43.23.63.43.23.73.32.24.33.33.742.63.51.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00.10.00.00.00.30
Числительное (колич-ое).60.40.60.60.40.40.60.50.50.50.50.50.50.40.60.50.30.40.20.30
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.20.10.10.10.10.10.10.10.20.20.00.00.20.30
Наречие6.34.23.22.82.62.62.732.732.82.82.532.11.72.62.22.82.1
Предикатив.30.20.10.20.20.20.20.20.10.20.10.10.30.10.10.30.10.20.20.30
Предлог128.4111212121312121112111211121211131213
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз6.22.63.33.63.94.24.44.74.94.554.95.44.64.45.434.85.13.9
Междометие.50.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.54.95.14.74.54.14.64.73.74.53.34.25.14.33.24.9554.84.2
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие.40.60.80.80.901.311.21.51.11.21.11.1.801.1.901.60.902.1
Деепричастие.20.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00.00.10.00.00.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.11
          .    точка92.91
          -    тире25.97
          !    восклицательный знак5.84
          ?    вопросительный знак11.66
          ...    многоточие14.03
          !..    воскл. знак с многоточием1.16
          ?..    вопр. знак с многоточием2.92
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка2.07
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.74
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Архарова
 50
2. Сергей Лукьяненко
 43
3. Дмитрий Янковский
 42
4. Андрей Валентинов
 40
5. Виталий Забирко
 40
6. Марина и Сергей Дяченко
 40
7. Александр Житинский
 40
8. Анна Одувалова
 40
9. Владимир Данихнов
 39
10. Андрей Белянин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх