FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Тени Пост-Петербурга
Автор: Андрей Дьяков
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1509399
Слов в произведении (СВП):209446
Приблизительно страниц:806
Средняя длина слова, знаков:5.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.67
СДП авторского текста, знаков:76.44
СДП диалога, знаков:35.27
Доля диалогов в тексте:26.14%
Доля авторского текста в диалогах:4.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 14699 (в страницах — примерно 8; начинается где-то на 167-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:18003
Активный словарный запас (АСЗ):16648
Активный несловарный запас (АНСЗ):1355
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1495.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3559.41 —> 194-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13084.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1667) приходится приблизительно на 532-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1278) приходится приблизительно на 172-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:38048 (18.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:171398 (81.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное58327 (34.03%)
          Прилагательное18343 (10.70%)
          Глагол36891 (21.52%)
          Местоимение-существительное5548 (3.24%)
          Местоименное прилагательное4746 (2.77%)
          Местоимение-предикатив33 (0.02%)
          Числительное (количественное)430 (0.25%)
          Числительное (порядковое)226 (0.13%)
          Наречие5429 (3.17%)
          Предикатив180 (0.11%)
          Предлог20568 (12.00%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз5881 (3.43%)
          Междометие99 (0.06%)
          Вводное слово5 (0.00%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица4650 (2.71%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие4567 (2.66%)
          Деепричастие356 (0.21%)
Служебных слов:41530 (24.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7635964.66.3.02.64.279.9.3043.0021.02.03.008.6.0011.78
Прилагательное878.820.59.54.00.03.02.62.013.6.003.1.01.00.00.68.003.20
Глагол6024256.84.6.07.46.268.3.2362.006.4.00.00.004.3.005.4.38
Местоимение-существительное3.12.9121.21.1.00.08.081.9.053.3.001.1.00.00.003.2.00.27.03
Местоименное прилагательное154.64.11.2.87.00.13.04.44.081.00.33.01.00.00.68.00.38.02
Местоимение-предикатив.02.00.10.00.00.00.00.00.02.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.46.42.08.07.00.04.00.05.00.29.00.03.00.00.00.04.00.05.00
Числительное (порядковое).74.10.29.05.00.00.00.00.02.00.05.00.02.00.00.00.03.00.05.00
Наречие3.73.9121.5.57.02.11.021.2.083.6.00.95.00.00.001.4.001.2.06
Предикатив.02.08.69.03.00.00.00.00.02.00.04.00.06.00.00.00.03.00.00.00
Предлог100251.24.511.01.68.53.30.00.03.00.03.01.00.00.07.006.6.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз7.46.1131.11.1.03.07.042.8.012.9.00.31.02.00.002.6.001.1.15
Междометие.18.06.08.04.03.00.00.00.03.00.03.00.00.01.00.00.01.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.2.9925.35.55.00.00.05.86.021.8.00.10.03.00.00.19.00.60.05
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие183.31.5.25.20.00.03.011.2.007.00.35.00.00.00.17.00.46.02
Деепричастие.92.29.17.03.03.00.00.00.04.00.80.00.03.00.00.00.00.00.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное3029323535373737383838383839393839414040
Прилагательное99.98.99.410111112121313131314131414141414
Глагол2227272525222220201819181817181717161615
Местоимение-существительное7.26.14.43.832.22.11.91.81.51.61.41.71.51.41.41.11.11.61.7
Местоименное прилагательное2.83.832.932.72.52.82.92.82.32.52.72.42.72.32.42.32.72.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.20.30.30.20.30.30.30.10.10.20.20.20.10.20.10.10.10.10.30
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.20.10.10.10.10.10.10.10.10.20.20.10.30.10.20
Наречие5.94.432.72.832.62.72.92.62.72.63.22.72.72.62.52.42.92.5
Предикатив.20.10.20.10.10.10.10.10.10.20.20.10.10.10.00.00.00.10.10.10
Предлог1211121212131313121313141213121314131414
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз3.62.72.82.733.84.14.24.34.64.24.44.143.9443.73.44.7
Междометие.50.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.33.63.43.22.72.82.32.42.42.22.62.31.92.32.42.822.11.91.1
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие1.71.922.22.62.72.93.33.13.63.53.53.7444.53.54.13.84.3
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.20.20.10.10.10.10.20.10.10.10.10.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.85
          .    точка86.82
          -    тире22.57
          !    восклицательный знак9.60
          ?    вопросительный знак9.37
          ...    многоточие14.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка11.83
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.10
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Дьяков
 90
2. Андрей Фролов
 41
3. Максим Хорсун
 40
4. Генри Лайон Олди
 40
5. Дмитрий Черкасов
 39
6. Руслан Мельников
 39
7. Сергей Палий
 39
8. Сергей Волков
 39
9. Андрей Левицкий
 38
10. Виталий Сертаков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх