FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: В интересах революции
Автор: Сергей Валентинович Антонов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:587225
Слов в произведении (СВП):84364
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.87
СДП авторского текста, знаков:68.71
СДП диалога, знаков:39.76
Доля диалогов в тексте:20.39%
Доля авторского текста в диалогах:5.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 15933 (в страницах — примерно 9; начинается где-то на 215-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11236
Активный словарный запас (АСЗ):10678
Активный несловарный запас (АНСЗ):558
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1373.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3241.26 —> 1086-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1488) приходится приблизительно на 174-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1248) приходится приблизительно на 301-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15279 (18.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69085 (81.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22785 (32.98%)
          Прилагательное6728 (9.74%)
          Глагол14549 (21.06%)
          Местоимение-существительное3250 (4.70%)
          Местоименное прилагательное2369 (3.43%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)362 (0.52%)
          Числительное (порядковое)154 (0.22%)
          Наречие1758 (2.54%)
          Предикатив102 (0.15%)
          Предлог8022 (11.61%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз2838 (4.11%)
          Междометие29 (0.04%)
          Вводное слово8 (0.01%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица1912 (2.77%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие1481 (2.14%)
          Деепричастие37 (0.05%)
Служебных слов:18442 (26.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7524807.29.1.00.97.636.3.5744.0030.02.00.008.1.0010.17
Прилагательное786.917.70.85.00.15.08.72.023.9.003.4.00.00.00.91.002.02
Глагол5921269.58.17.97.516.8.1361.007.1.02.00.005.1.005.6.17
Местоимение-существительное5.74.1241.31.3.00.13.042.085.5.001.5.00.00.005.00.34.02
Местоименное прилагательное215.96.42.44.00.17.04.70.191.1.00.30.00.00.00.61.00.25.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.76.55.06.11.00.15.00.04.02.23.00.08.00.00.00.02.00.13.00
Числительное (порядковое)1.4.55.44.02.00.00.02.00.00.00.06.00.00.00.00.00.04.00.04.00
Наречие2.93.39.81.9.55.00.13.00.68.112.5.00.95.00.02.001.7.00.68.02
Предикатив.02.151.4.02.00.00.00.00.02.00.06.00.04.00.00.00.06.00.00.00
Предлог9225.788.613.021.9.76.17.00.00.00.04.00.00.00.00.003.4.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз116.3192.11.2.00.34.042.2.003.4.00.15.02.02.002.8.00.87.06
Междометие.15.02.06.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.04.00.00.00.00.00.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.6.9325.49.34.00.04.04.99.001.5.00.08.00.00.00.30.00.42.00
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие122.9.83.49.36.00.11.00.59.007.1.00.23.00.00.00.11.00.34.00
Деепричастие.25.08.02.02.00.00.00.00.00.00.15.00.04.00.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное2826313534363637373736394140434241384442
Прилагательное118.48.39.19.99.71111101012111111131111131213
Глагол1932282422222020201919161716161615181412
Местоимение-существительное126.55.45.43.93.13.33.343.33.13.22.72.92.72.62.533.82.4
Местоименное прилагательное3.54.33.23.43.43.23.43.63.13.74.24.644.132.53.93.82.14
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.50.50.70.50.70.60.40.60.40.40.60.60.50.10.201.1.30.601.1
Числительное (порядковое).40.20.30.20.30.10.20.10.30.20.40.00.20.30.10.50.40.00.00.30
Наречие5.43.32.12.22.12.72.32.622.22.51.91.82.21.62.71.621.52.2
Предикатив.10.20.10.20.20.10.00.20.20.30.00.00.20.30.00.00.10.20.00.00
Предлог119.4131213131312121412131214111412131312
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз42.93.23.54.54.955.64.55.15.64.74.54.73.84.75.95.13.65.4
Междометие.40.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.73.93.72.83.22.72.82.3332.21.92.51.71.81.93.42.31.92.2
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие1.91.61.81.92.42.32.42.62.82.22.63.12.22.831.92.72.12.92.7
Деепричастие.20.00.00.00.00.00.00.00.10.10.10.00.10.00.10.00.00.00.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.93
          .    точка95.86
          -    тире15.43
          !    восклицательный знак6.97
          ?    вопросительный знак6.08
          ...    многоточие4.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка4.23
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.40
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Валентинович Антонов
 59
2. Максим Хорсун
 46
3. Дмитрий Черкасов
 44
4. [Для текстов по лингвоанализу]
 44
5. Андрей Фролов
 42
6. Дмитрий Казаков
 42
7. Андрей Левицкий
 42
8. Сергей Волков
 42
9. Данил Корецкий
 42
10. Владимир Васильев
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх